Obsah: 1. Pojem pravdepodobnoti, 2. Axiomatická definícia pravdepodobnosti, 3. Podmienená pravdepodobnosť, 4. Náhodná veličina, 5. Základné rozdelenia diskrétných náhodných veličín a koeficient korelácie, 6. Funkcie náhodnej veličiny, 7. Nezávislosť diskrétnych náhodných veličin a koeficient korelácie, 8. Spojitá náhodná veličina, 9. Normálne rozdelenia, 10. Jednoduché štatistické úlohy, 11. Náhodné vektory, 12. Nezávislé náhodné veličiny, 13. Stredná hodnota a momenty. Úvod do teórie Lebesgueovho integrálu, 14. Charakteristické funkcie, 15. Normálne náhodné vektory, 16. Dôležité rozdelenia odvodené od normálneho , 17. Zákon veľkých čísel, centrálna limitná veta a spôsoby konvergencie postupnosti náhodných veličín, 18. Výberové charakteristiky, regresné modely a metóda najmenších štvorcov, 19. Metóda maximalnej vierohodnosti a testy dobrej zhody sakriti opis