Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.
Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.
W książce omówiono także:
Cykl istnienia danych
Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
Normalizacja danych
Analiza logiczna i fizyczna
Modelowanie procesów biznesowych
Tworzenie modelu logicznego
Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
Stosowanie metadanych
Praktyki modelowania danych
Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.
sakriti opis